experimentalIAdados

HaGR

Reconhecimento de gestos manuais em tempo real via câmera ou upload de imagem. Modelo treinado com o dataset HaGRID, interface web direta no navegador.

Classifica gestos manuais usando um modelo de Deep Learning treinado sobre o HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset).

Modos de uso:

Câmera ao vivo — classifica gestos em tempo real pela webcam
Upload de imagem — envie uma foto para reconhecimento estático
Interface web — sem instalação, roda direto no navegador

Stack:

Keras para o modelo de classificação
Flask como servidor web
HaGRID como base de dados de treinamento

Projeto experimental. A acurácia varia conforme iluminação e enquadramento da mão.

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